Unidade Curricular:Código:
Seminário de Sistemas e Aplicações833SSAP
Ano:Nível:Curso:Créditos:
2MestradoEngenharia Informática (Sistemas de Informação e Multimedia)4 ects
Período Lectivo:Língua de Instrução:Nº Horas:
Primeiro SemestrePortuguês/Inglês52
Objectivos de Aprendizagem:
O tema de estudo são os dados e a ciência dos dados
Ser capaz de:
- Definir a arquitetura e os componentes de uma aplicação complexa
- Definir requisitos de componentes a utilizar e escolher ambientes de desenvolvimento
- Utilizar padrões, e boas práticas dos ambientes escolhidos.
- Escolher as ferramentas de desenvolvimento adequadas
- Escolher as ferramentas de controlo de versões adequadas
- Definir baterias de testes específicos à aplicação
Conteúdos Programáticos:
Introduz a ciência dos dados, conceitos, técnicas e ferramentas
O Seminário de Sistemas e Aplicações integra conhecimentos de desenvolvimento de aplicações com algum grau de complexidade, e permite aos alunos definirem, desde a fase inicial, as técnicas, ferramentas e ambientes de desenvolvimento a utilizar. Pretende-se que os alunos tenham contacto e utilizem ferramentas integradas de desenvolvimento, de controlo de versões, e de testes automáticos, incluindo conceção de interfaces, código base e utilização de sistemas de gestão de bases de dados.
Demonstração da Coerência dos Conteúdos Programáticos com os Objectivos da Unidade Curricular:
Propõe o recurso a uma área de trabalho para operacionalizar o ataque a um problema concreto.
Em face do problema, o objetivo é elaborar sobre como realizar a solução, de acordo com práticas de gestão de projetos e de especificação de sistemas
Metodologias de Ensino (Avaliação Incluída):
contínua
realização de problemas e pequenos projectos que culminam na entrega de um relatório de análise sobre um conjunto de dados.
Demonstração da Coerência das Metodologias de Ensino com os Objectivos de Aprendizagem da Unidade Curricular:
o seminário procura operacionalizar como se pode conduzir o ataque a um problema que envolva uma área de estudo e a sua aplicação em sistemas e aplicações
Bibliografia:
[1] Luis Borges Gouveia (2016). Ciência dos Dados. Universidade Fernando Pessoa (UFP).
[2] Gouveia, L. (2017). Uma breve introdução ao R: Exploração prática e exercícios. Manual prático, 68 páginas. Grupo *TRS, Tecnologia, Redes e Sociedade. Universidade Fernando Pessoa.
[3] Foster Provost, Tom Fawcett (2014). Data Science for Business. O'Reilly Media.
Docente (* Responsável):
Luis Borges Gouveia (lmbg@ufp.edu.pt)